【2021新教程】tensorflow-gpu版本如何安装?win10如何安装tensorflow-gpu版本?tensorflow2.3.0如何安装?MX450显卡如何安装tensorflow-gpu?

背景

最近想给笔记本安装tensorflow-gpu,然而网上的教程都非常老旧,很多2018、2019年的文章都打着最新的旗号,描述十分混乱。本教程力求给出最新可用的tensorflow-gpu安装教程,本文基于Windows 10和tensorflow2.3。

本文可解决的问题

win10如何安装tensorflow-gpu版本?
tensorflow-gpu版本如何安装?
tensorflow2.3.0如何安装?
MX450显卡如何安装tensorflow-gpu?

目标

安装anaconda
安装cudatoolkit
安装cudnn
安装tensorflow2.3.0,提供GPU支持。
可根据需要选择性阅读。

0 准备工作

1、要想成功安装tensorflow并提供GPU支持,必须保证tensorflow、cudatoolkit、cudnn版本对应。本文描述的版本可以保证对应,建议按照本文建议安装!
2、检查硬件支持。
点击如图所示的图标打开nvidia控制面板。
打开nvidia控制面板
然后点击系统信息,查看支持的cuda版本,如果高于10.1,则可继续阅读本文。如果小于10.1,则本文不适合您的机器,请参考其他资料。
查看系统信息
3、检查软件支持。由于我们想要安装tensorflow2.3,从官网得知,tensorflow2.3需要cuda 10.1,cudnn7.6,所以我们需要提前下载下这些版本的软件。官网给出的软件要求如图。接下来,我们将一一解决软件问题。
软件要求

一、安装anaconda

点击阅读本文章——anaconda安装指导(使用国内源加速)

二、安装cudatoolkit 10.1

1、访问https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载cudatoolkit 10.1。请点击图片所示的位置进行下载。
下载cudatoolkit
2、双击下载好的文件,会提示选择目录释放临时文件,直接点击下一步即可。
3、然后进行兼容性检查,进行兼容性检查完成后,会让你选择安装方式,我们此处选择自定义。
选择安装方式
4、然后会让我们选择想要安装的内容。按图片所示展开后两项,这里新版本指将要安装的版本,当前版本是指机器上已经有的版本。如果新版本比当前版本新,就安装否则就把对勾给去掉,保留当前版本。这里我的当前版本比新版本更新,所以我们把对勾去掉。
选择安装内容
5、一直下一步,等待安装完成。

三、安装cudnn 7.6.5

1、下载cudnn 7.6.5。按图片所示操作即可。注意,可能会要求需要注册账号。
cudnn步骤
cudnn步骤
cudnn步骤
cudnn步骤
2、将下载下来的包解压,然后将下表中的文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1相应目录下。对应关系如下表所示。注意,是把文件放到相应目录下,不是直接替换目录!不是直接替换目录!不是直接替换目录!请严格按下表操作!

解压目录下的文件 要放到的位置
bin\cudnn64_7.dll文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin下面
include\cudnn.h文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include下面
lib\x64\cudnn.lib文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64下面

四、安装tensorflow 2.3

1、切换opentuna的pip镜像源。(为了加速)

pip config set global.index-url https://opentuna.cn/pypi/web/simple

2、创建虚拟环境。输入以下命令。

conda create -n tensorflow2 python=3.7

3、激活虚拟环境。

conda activate tensorflow2

4、安装tensorflow2.3。我们使用pip来安装,pip安装后自带gpu支持,不需要额外安装gpu版本。我们此处使用pip而不采用conda,是因为conda中版本可能较旧而且作者使用conda后安装失败。如此处自行使用conda后安装失败并不表示本教程有问题!特此提前说明!强烈建议您在此处根据作者建议使用pip!

pip install tensorflow==2.3

5、验证安装是否成功。输入以下语句,如果如图所示输出了自己的GPU,则表示安装成功!否则安装失败,请检查步骤后重试或向作者提问。

python
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

安装成功

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